Premierminister Mark Carney hat kürzlich „AI for All“ ins Leben gerufen, eine ehrgeizige nationale Fünfjahresstrategie. Ziel ist es, bis 2034 ein Wirtschaftswachstum von 200 Milliarden US-Dollar, 250.000 neue Arbeitsplätze und eine Steigerung der KI-Einführung in ganz Kanada von 12 Prozent auf 60 Prozent zu erreichen.
Als jemand, der täglich an der Schnittstelle von Medizin, Gesundheitssystemen und Gerechtigkeit arbeitet (ich bin Krankenhausarzt und erster stellvertretender Dekan für Gesundheitsgerechtigkeit und Systemtransformation an der medizinischen Fakultät der University of Calgary Cumming), habe ich die Strategie mit echter Begeisterung und einer dringenden Sorge gelesen: Wurde eine gerechte Umsetzung überhaupt in Betracht gezogen?
Zu einem Problem schweigt sich die Strategie weitgehend aus: Transformationstechnologien erreichen nicht alle Gemeinschaften gleichermaßen, und die Kluft zwischen Absicht und Wirkung ist dort am größten, wo am meisten auf dem Spiel steht.
In Gesundheitssystemen geht es um Leben und Tod.
KI verändert bereits das kanadische Gesundheitswesen. Wird dieser Wandel für alle Kanadier gerecht und inklusiv sein?
Schwarze, indigene und rassisierte Patienten leiden darunter
Kanadas KI-Einführungsrate liegt bei knapp über 12 Prozent, eine der niedrigsten Raten unter den Vergleichsländern. Die AI for All-Strategie bewertet dies als Risiko.
Aber es gibt noch eine zweite Lücke, die gleichermaßen Aufmerksamkeit erfordert: Innerhalb dieser 12 Prozent werden KI-Tools nicht einheitlich übernommen. Sie sind in Institutionen mit vorhandenen Ressourcen und technischer Infrastruktur zusammengefasst. Sie werden anhand von Datensätzen entwickelt, geschult und validiert, die schwarze, indigene und rassisierte Kanadier unterrepräsentieren.
Sie berücksichtigen die Annahmen der Systeme, die sie erstellt haben. Und wenn sie versagen – wenn der Diagnosealgorithmus bei einem schwarzen oder indigenen Patienten schlechter abschneidet, wenn das klinische Entscheidungsinstrument eine Ausschlussgeschichte widerspiegelt – ist dieses Versagen kein Zufall.
Es hat ein Muster und ist vorhersehbar. Per Definition ein Versagen des Eigenkapitals.
Mikisew Cree First Nation Chief Billy-Joe Tuccaro (Mitte) und Trevor Mercredi (rechts), Grand Chief des Vertrags 8, auf einer Pressekonferenz im April 2026 in Ottawa, um vorläufige Ergebnisse einer Studie zu veröffentlichen, die zeigt, dass die Krebsraten in der Gemeinde um 25 Prozent höher sind als im Rest von Alberta. DIE KANADISCHE PRESSE/Sean Kilpatrick
Das Flaggschiff der Strategie, das AI Missions Program, könnte die kanadische Medizin verändern. Aber Ehrgeiz ohne Eigenkapitalinfrastruktur hilft nicht jedem. Die Flut steigt für diejenigen, die bereits eines haben. Institutionen mit den schnellsten und umfassendsten technischen Talenten werden als Erste handeln. Diejenigen, die den am stärksten marginalisierten Bevölkerungsgruppen dienen, werden dies nicht tun.
Das ist kein Pessimismus. Es geht darum, ob eine gerechte Umsetzung in die Grundlage der Strategie eingebaut wurde, und Kanada hat die Fähigkeit, genau das zu tun, wenn der Wille da ist.
Ein Scheitern bei der Umsetzung ist ein Mangel an Gerechtigkeit
An der Cumming School of Medicine habe ich das Health Equity and Systems Transformation (HEST) Innovation Lab gegründet. Das Labor beherbergt ein Team aus Implementierungswissenschaftlern, Klinikern, Gerechtigkeitswissenschaftlern und Community-Wissensträgern unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Nonsikelelo Mathe, der lehrt, dass Implementierungsversagen gleichbedeutend mit Gerechtigkeitsversagen ist.
Die beiden sind unzertrennlich. Zu unseren Plattformen gehört die Initiative „Black Health Equity Network“, eine zweisprachige digitale Infrastruktur, die gemeinsam mit der Association of Canadian Medical Faculties entwickelt wurde, um den Anti-Schwarzen-Rassismus in der kanadischen Medizin abzubauen.
Dazu gehört auch SafeSpeak, eine traumainformierte und KI-gestützte Chatbot-Schnittstelle zur sichereren Offenlegung von Rassismus und Diskriminierung während der medizinischen Ausbildung.
Unser Labor ist so positioniert, dass es genau das Maß an Gerechtigkeit und Umsetzung modelliert, das Kanadas KI-Gesundheitsmission erfordert.
Vermittlung der Geschichte algorithmischer Voreingenommenheit.
Kanadas KI-Strategie umfasst eine Innovationsstrategie, eine Einführungsstrategie und eine Wirtschaftsstrategie. Was fehlt, ist eine gerechte Umsetzungsstrategie.
Ich habe drei konkrete Wünsche an diejenigen, die den Rahmen gestalten.
Erstens: Fordern Sie Gerechtigkeitsfolgenabschätzungen für alle KI-Einsätze im Gesundheitsbereich, die Bundesmittel erhalten. Kein Diagnosetool und kein klinischer Algorithmus sollte eine Skalierung erreichen, ohne die Leistung anhand von Rasse, Einkommen, Sprache und Geografie zu bewerten. Die Methodik ist vorhanden. Die Mandatsnr.
Ohne eine Strategie für die gerechte Umsetzung von KI im Gesundheitswesen werden sich die Ungleichheiten verfestigen. DIE KANADISCHE PRESSE/Christinne Muschi
Zweitens: Finanzierung der gerechten Umsetzung von Wissenschaft und technischer Entwicklung. Annahme ist keine Umsetzung. Implementierung ist der strukturierte Prozess der effektiven, nachhaltigen und gerechten Integration von Lösungen in komplexe menschliche Systeme. Es ist langsamer, schwerer zu messen und kommt in dieser Strategie überhaupt nicht vor.
Drittens: Bauen Sie eine Gerechtigkeitsinfrastruktur in die National AI Literacy Initiative ein. Die Ausbildung einer Million Studenten in KI, ohne die Geschichte algorithmischer Vorurteile und Risiken für historisch ausgeschlossene Gemeinschaften einzubeziehen, wird Fachkräfte hervorbringen, die zwar technisch fähig sind, aber nicht auf die Gerechtigkeitsdimensionen der Systeme vorbereitet sind, die sie aufbauen werden.
Wer profitiert? Wer bleibt zurück?
Der Preis der Untätigkeit ist nicht Stagnation. KI-Systeme, die zum Zeitpunkt der Einführung Vorurteile aufweisen, werden zur Infrastruktur: repliziert, skaliert und immer schwieriger zu reparieren.
Jeder Monat ohne einen gerechten Implementierungsrahmen ist ein Monat, in dem KI-Tools für das Gesundheitswesen trainiert, validiert und eingesetzt werden, ohne dass Gerechtigkeit eine Designanforderung darstellt. Ungleichheiten werden nicht einfach bestehen bleiben. Sie werden in einem Ausmaß kodifiziert, beschleunigt und verankert, wie es Kanada noch nie zuvor gesehen hat.
Kanadas Ruf für KI beruht auf technischer Exzellenz und einem Engagement für vertrauenswürdige und menschenzentrierte KI. AI for All erbt dieses Erbe. Die Frage ist, ob es ihm in seiner Architektur und nicht nur in seiner Rhetorik Tribut zollen wird.
Die Zukunft der kanadischen KI wird nicht allein von Algorithmen bestimmt. Es wird davon abhängen, wer davon profitiert, wer zurückbleibt und ob wir Gerechtigkeit in die Umsetzung bringen, bevor Ungleichheit in großem Umfang Einzug hält. AI for All ist ein ehrgeiziges Versprechen. Jetzt muss Kanada entscheiden, ob es es behalten will.
