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Von der Kohle zur KI: #datatalk Kongress 2025 zeigt, wie Daten Unternehmen transformieren

Der #datatalk Kongress 2025 steht im Zeichen des digitalen Wandels und zeigt, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) ihre Geschäftsmodelle revolutionieren können. Unter dem Motto “Von der Kohle zur KI“ wird verdeutlicht, wie traditionelle Industrien durch moderne Datentechnologien transformiert werden.

“Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts“, betont ein Sprecher des Kongresses.

“Unternehmen, die diesen Rohstoff effektiv nutzen, können ihre Prozesse optimieren, neue Geschäftsmodelle entwickeln und ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.“

Der Kongress bietet eine Plattform für Fachleute aus verschiedenen Branchen, um sich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Daten und KI auszutauschen. Experten präsentieren praxisnahe Beispiele und Best Practices, die zeigen, wie Datenanalysen und KI-gestützte Systeme in der Praxis eingesetzt werden können.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Transformation traditioneller Industrien. So wird beispielsweise gezeigt, wie Unternehmen aus der Kohlenstoffindustrie durch den Einsatz von KI und Datenanalyse ihre Produktionsprozesse effizienter gestalten und gleichzeitig ihre CO₂-Emissionen reduzieren können. Diese Beispiele verdeutlichen, wie durch den Einsatz moderner Technologien nicht nur wirtschaftliche, sondern auch ökologische Ziele erreicht werden können.

Neben Fachvorträgen und Workshops bietet der Kongress zahlreiche Networking-Möglichkeiten. Teilnehmer können sich mit Gleichgesinnten austauschen, neue Kontakte knüpfen und potenzielle Partnerschaften für zukünftige Projekte erkunden.

Abschließend lässt sich sagen, dass der #datatalk Kongress 2025 einen umfassenden Einblick in die Welt der Daten und KI bietet. Er zeigt auf, wie Unternehmen durch den gezielten Einsatz dieser Technologien ihre Geschäftsmodelle zukunftssicher gestalten können. Die Veranstaltung ist somit ein Muss für alle, die den digitalen Wandel aktiv mitgestalten möchten.

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