Wenn Sie jemals versucht haben, eine wissenschaftliche Arbeit zu lesen, sind Sie mit ziemlicher Sicherheit auf einen p-Wert gestoßen. Und wenn Sie es verwirrend fanden, sind Sie in guter Gesellschaft: Auch viele arbeitende Wissenschaftler missverstehen es. Der p-Wert ist eine Zahl, die die „statistische Signifikanz“ eines Experiments misst und oft als Maßstab dafür angesehen wird, ob das Experiment tatsächlich etwas gefunden hat oder nicht. Entscheiden Sie, ob Forscher sagen können, dass ein Medikament etwas bewirkt hat oder dass eine Gruppe sich von einer anderen unterschied. Karrieren, Veröffentlichungen und unser Verständnis der Welt hängen von p-Werten ab. Deshalb lohnt es sich…